Codice Corso: EL0779

Data science – Introduzione a Big data e analisi dei dati

MODALITÀ

Corso online in modalità e-learning

DURATA

1 ore

FRUIBILITÀ

30 giorni entro il 01/01/2040

24.40

Destinatari del corso

Tutti i collaboratori aziendali che trattano dati informatici, di qualsiasi tipo ed origine.

 

Perché questo corso online in e-Learning

La Data Science è l’integrazione, validazione e trasformazione scientifica di dati, attraverso l’applicazione di algoritmi, per scoprire/individuare pattern (strutture/schemi) e relazioni nascoste nei dati stessi e fornire così valore (e business insights alle aziende).

I Big Data sono enormi e differenti volumi di dati, che non possono essere gestiti con i tradizionali strumenti hardware, e non possono essere analizzati con i tradizionali strumenti software. Sono dati che giungono da una varietà di sorgenti e sono assoggettati a trattamenti automatici, grazie ad algoritmi computerizzati e tecniche avanzate di elaborazione dei dati, al fine di produrre alcune correlazioni, tendenze e modelli di riferimento (modelli analitici applicabili ai big data).

Obiettivo del corso è quindi la presentazione dei principi della Data science in riferimento al trattamento dei Big Data, attuali e futuri, per permettere a tutti i collaboratori aziendali di percepire l’estrema importanza del trattamento scientifico di questi dati, che può consentire, e che consentirà sempre più, di ottenere benefici per le strategie aziendali.

Fondamentale è quindi il ruolo del personale aziendale: solo attraverso una formazione adeguata è possibile comprendere l’importanza economica della Data Science e dei Big Data al fine di ottenere il massimo dei risultati economici e commerciali attesi.

Il corso presenta alcuni esempi di applicazioni al (Digital) Marketing e all’e-Commerce:

  • CLUSTER ANALYSIS – Costruire nuovi segmenti di clienti/visitatori per offerte targettizzate;
  • CLASSIFICAZIONE – Identificare i clienti con maggiori propensioni all’acquisto.

 

Programma del corso

  • Big Data, Data Analytics e Data Science
  • L’Algoritmo
  • Gli strumenti hardware e software
  • Data Science: esempi di applicazioni

 

Modalità di verifica dell’apprendimento

L’accertamento dell’apprendimento è svolto tramite il superamento di un test telematico obbligatorio a domande chiuse con correzione automatica al termine del corso. Il test visualizza domande estratte casualmente da un archivio, diverse ed esposte in modo casuale per ogni tentativo di superamento del test. Le risposte di ogni domanda sono visualizzate in ordine casuale. Il superamento del test avviene con almeno l’80% delle risposte corrette.

La valutazione di efficacia complessiva del corso è espressa dal voto del test.

Al termine del corso è obbligatoria la compilazione di un questionario di gradimento affinché l’utente possa esprimere un giudizio sui diversi aspetti del corso fruito.

 

Periodo di validità

I corsi e-learning prevedono una durata predeterminata al momento dell’acquisto.

 

Attestato

Alla conclusione del corso, è consegnato un attestato numerato progressivamente dell’avvenuta formazione.

 

Soggetto Formatore

Mega Italia Media